2024 年,”低空经济” 首次写入政府工作报告,在政策驱动下各地纷纷把握政策机遇,从基建网络、场景创新、产业生态、政策激励等方面,构建 “规划-建设-应用-赋能” 的系统性布局,作为新质生产力的重要体现,推动产业快速发展。如上海浦东至昆山的低空载客直升机航线开通、我国首个阶梯式低空空域启用,这些标志性事件昭示我国低空经济正步入快车道。
随着无人机、eVTOL 等核心技术实现突破,低空经济的应用场景大幅拓展,从农林植保、工业巡线等传统领域,延伸至城市空中交通、低空物流配送等新兴领域,为众多行业数字化、智能化转型开拓了新路径。
效果展示
图扑软件 HT 运用低代码数字孪生工具打造轻量化智慧城市 GIS 低空经济无人机运维监控平台,在空域管理、智慧物流、外卖配送等场景中,实现航线优化、成本管控、风险预警等服务创新目标。结合空间语义分析,提供 3D 立体视角,实现航线智能规划与动态导航,在航线优化、任务协同、风险预判等核心功能方面具有不可替代的优势。

系统分析
调度中心
GIS 城市建模
图扑软件依托自研 HT 二三维协同设计与低代码开发工具,构建动态 GIS 三维数字孪生城市场景。该场景高精度还原地形、建筑、路网及植被等城市要素,支持高度定制化建模,提升城市规划设计的精准度与效率。同时为无人机提供高精度地面参考信息,赋能精准导航与智能避障。

空域无人机监测
依托全球导航卫星系统(GNSS)定位、多源传感器融合及空地通信链路技术,实现注册无人机全要素实时监测。系统能够动态获取无人机的空间位置、航速、高度及飞行姿态等关键参数。一旦识别到飞行冲突风险,即同步触发双路径响应:向管制员推送预警信息,同时向无人机终端实时传输飞行指令与态势数据,辅助操作员调整飞行路径。

调度中心数据统计
HT 监控平台通过收集接入平台的无人机常用航线数据,对航线路径进行优化设计,提升空域资源利用率。能够记录当日接入平台的无人机飞行情况,为资源分配和调度提供便利。同时深度挖掘违规事件数据,迭代更新飞行管理规则,强化空域安全防护体系。



航线管理
在执行民用无人机飞行任务前,航线管理人员可通过 HT for WebGIS 技术的智能航线规划功能,在三维可视化场景中模拟推演,规划出安全且高效的飞行路径。

智能航线绘制功能为用户提供便捷操作方式,既能够直接在地图上精准选点,也能通过输入坐标值,轻松完成无人机飞行航线的绘制。用户可灵活设定航线起点、终点及途经航点,还能对飞行高度、速度等关键参数进行精确设置 。

航线总览
在图扑 HT 页面中,用户能够查看并管理涵盖民航航线在内的各类无人机航线。页面选用彩色流光效果直观展示不同的航线类型。

用户点击相应航线,3D 场景内即可呈现其分布、起止点、平均高度、位置等信息,为空域管理调度中心提供全面的数据支撑。


气象站报警
在无人机执行飞行任务前,操作人员会查看气象站提供的气温、实时降雨量、风向、风速等预警数据,确保无人机在适宜气象条件下起飞,防范因恶劣天气引发飞行事故。

快递物流
派送轨迹监测
HT 可视化系统对无人机快递物流任务进行全要素实时监控,动态追踪无人机的飞行状态、空间位置以及配送进程。系统基于智能算法能够自动识别异常工况(例如技术故障、气象突变等),并触发应急响应机制。操作员可通过发送远程指令进行实时干预,同步推送安全处置方案,从而有效规避事故风险。

物流人员可实时向用户推送无人机位置及包裹预计送达时间,实现包裹物流动态全程可追溯,帮助提升物流服务的透明度,优化用户体验 。

快递物流数据统计
系统实时监测环境数据,如温度、湿度、风速等,依据环境条件动态调整无人机飞行参数,以此提升飞行效率。HT 系统可对告警信息进行统计分析,精准剖析故障原因,为无人机维护保养提供数据支撑。同时,平台自动汇总当日无人机派送次数、成功率、平均用时等数据。综合结果评估当日运营效率,助力用户科学决策。



禁飞区监控
系统以图形化方式直观展示无人机禁止飞行区域。在无人机飞行期间实时监控其是否进入禁飞区,避免无人机进入敏感区域。

外卖配送
配送轨迹监测
对无人机从商家处起飞直至将外卖送达取餐柜的全流程进行监测,保障无人机配送过程安全,及时应对可能出现的异常状况。

无人机排队配送机制
在高峰时段,可能出现多架无人机同时向同一取餐柜配送的情况。为避免空中交通拥堵、提升配送效率,平台运用实时监控、智能调度算法及高速通信技术,为管理人员提供数据分析与决策支持,实现无人机的有序配送。

数据统计监测
收集并分析配送运营数据,涵盖各地区配送数据、配送效率统计以及设备使用率等方面。通过这些数据分析,挖掘优化配送路线与策略、提升配送效率的潜在机会。



传统二维平面地图的无人机可视化平台,难以适应复杂场景,无法满足高精度数据处理、多源信息融合及复杂环境模拟需求。图扑 HT 二三维一体的低空经济调度配送平台则优势突出,能精细还原地形、建筑、气象等要素,为无人机飞行提供精准环境数据,显著提升数据处理精度。在多源信息融合方面,可无缝对接各类数据源,融合气象、交通、物流等信息并实时交互,为调度决策提供全面准确的依据。还能对复杂环境和突发状况进行模拟推演,提前制定应对策略。
后续 HT 平台会进一步拓展功能,如与智能交通系统融合,实现无人机与地面交通的协同管理;探索无人机在其他行业的融合应用,像无人机农业植保、电力巡检等。深度赋能无人机产业,推动其向健康、可持续的方向稳步迈进,助力低空经济成为经济增长新引擎。
图扑自研 HT for Web 引擎支持国产化适配,目前已获取与鲲鹏、飞腾、兆芯、海光、麒麟等各大国产软硬件厂商的多项适配认证。有效规避 “卡脖子” 风险,为实现真正意义上的科技自主可控筑牢根基。
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